O que o Jev faz (e o que não faz)

O Jev é um modelo de decisão, não de texto. Você manda um state (os dados do lead + a mensagem) e perguntas tipadas; ele devolve probabilidades calibradas em ~70–500 ms, cobrando só os tokens de entrada (US$ 0,042 por milhão).

• noul — sim/não, devolve a probabilidade de “sim” (0–1). Usado nos sinais de compra, mismatch, CTA e spam.
• score — nível numa escala que você define, com distribuição e confidence. Usado em fit com ICP, intenção, chance de resposta e personalização.
• choice — escolhe uma opção entre várias, com probabilidades. Usado para o melhor template.

Cada lead vira uma chamada com todas as perguntas juntas (o Jev avalia todas em paralelo, então perguntas extras não aumentam a latência). Os scores compostos (lead score, score da mensagem, potencial da campanha) são calculados em código a partir das respostas — os pesos estão em public/js/jev.js → SCORING.

Limitações que valem saber

• Inglês é o idioma mais preciso. Português funciona, mas teste e observe a confiança.
• Não faz conta nem compara datas/números bem — deixe isso para o código (ex.: “funcionários > 50” calcule antes e mande como faixa).
• Colunas irrelevantes atrapalham. Envie só o que ajuda a decidir.
• É uma previsão de senso comum, não um modelo treinado com o seu histórico. Para calibrar, compare com taxas de resposta reais e ajuste os pesos.

Confiança

Choice e score trazem confidence (0–1). Abaixo de 0,5 o lead é marcado “revisar”: o modelo está dizendo que não tem certeza. Use isso para decidir o que automatizar e o que mandar para um humano.